Yapay sinir ağı nedir?
Kısa cevap
Yapay sinir ağı, insan beynindeki sinir hücrelerinden esinlenen, birbirine bağlı katmanlardan oluşan ve veriden kalıp öğrenen bir hesaplama yapısıdır.
Yapay sinir ağı, bugünkü yapay zekanın neredeyse tamamının temelidir. Adı beyinden gelse de gerçekte beyni taklit etmez; sadece genel fikir oradan esinlenmiştir.
Basitçe şöyle çalışır:
- Giriş katmanı veriyi alır (bir görselin pikselleri ya da bir cümlenin parçaları).
- Gizli katmanlar bu veriyi adım adım işler. Her katman bir öncekinin çıktısından daha karmaşık özellikler çıkarır: önce kenarlar, sonra şekiller, sonra nesneler gibi.
- Çıkış katmanı sonucu verir (bir kelime, bir sınıf, bir piksel değeri).
Katman sayısı çok olan ağlara derin sinir ağı denir; "derin öğrenme" adı da buradan gelir. ChatGPT'nin arkasındaki modeller, görsel ve video üreten modeller hep çok büyük derin sinir ağlarıdır.
Kavramların birbiriyle ilişkisini merak ediyorsan Makine öğrenmesi ile yapay zeka arasındaki fark sorusuna da bakabilirsin.