Yapay zeka nasıl öğrenir?
Kısa cevap
Yapay zeka, çok sayıda örneği inceleyip tahmin yapar, hatasını ölçer ve iç ayarlarını bu hataya göre milyonlarca kez düzelterek öğrenir.
Bir yapay zeka modelinin öğrenmesine eğitim denir ve süreç kabaca şöyle işler:
- Veri toplanır. Örneğin bir dil modeli için kitaplar ve web sayfaları, bir görsel modeli için açıklamalı milyonlarca görsel.
- Model tahmin yapar. Başta tamamen rastgele tahminlerde bulunur.
- Hata ölçülür. Tahmin, doğru cevapla karşılaştırılır.
- Ayarlar düzeltilir. Modelin içindeki milyarlarca küçük sayı (parametre), hatayı azaltacak yönde çok az değiştirilir.
Bu döngü milyonlarca kez tekrarlanır ve model zamanla kalıpları yakalar. Büyük modellerin eğitimi binlerce güçlü işlemciyle haftalar ya da aylar sürer.
Önemli bir nokta: sen ChatGPT ile sohbet ederken model o anda öğrenmez; eğitimi önceden bitmiştir. Sohbet içinde verdiğin bilgileri sadece o konuşma boyunca kullanır. Yeni bilgileri öğrenmesi için yeniden eğitilmesi ya da güncellenmesi gerekir.